Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型，能够通过文本输入的情况下生成逼真的图像，培养自主自由来产生令人难以置信的图像，使数十亿人能够在几秒钟内创造令人惊叹的艺术。

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我们可以做什么

基于潜扩散模型的高分辨率图像合成

Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型。感谢Stability AI慷慨的计算捐赠和LAION的支持，我们能够在LAION- 5b数据库的一个子集的512×512图像上训练潜在扩散模型。类似于谷歌的Imagen，该模型使用冻结CLIP vvi - l /14文本编码器来根据文本提示调节模型。拥有860M UNet和123M文本编码器，该模型相对较轻，运行在具有至少10GB VRAM的GPU上。请参阅下面的部分和模型卡。

文本到图像的模型

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型，以CLIP vv - l /14文本编码器的(non-pooled)文本嵌入为条件。我们提供了一个抽样的参考脚本，但也存在一个扩散器集成，我们希望看到更活跃的社区开发。

让一切成为可能

通过文本输入创建图像

操作简单

stablediffusionweb.com是一个易于使用的界面，用于创建图像可使用最近发布的Stable Diffusion图像生成模型。

高质量图像

可以在几秒钟内创建任何你能想象到的高质量图像-只需输入文本提示并点击生成。

支持GPU和快速生成

非常适合通过模型快速运行一个句子，并快速获得结果。

代币

  • Max supply: 100,000,000
  • Network: Solana
  • Symbol: STD
  • Contract: CofGfLCNVLL4Q8ycU8MZjvwWzrVAhCWyaJJpyUgT8GQ2

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常见问题

如果你找不到你想要的问题，给我们的支持团队发电子邮件，我们会不定时的回复。

Stable Diffusion模型的训练对象是什么？

Stable Diffusion的底层数据集是LAION 5b https://laion.ai/blog/laion-5b/的2b英语标签子集，这是由德国慈善机构LAION创建的互联网的通用抓取。

什么样的GPU能够运行Stable Diffusion，在什么设置下?

大多数NVidia和AMD的GPU，6GB以上。

什么是扩散模型?

生成式模型是一类机器学习模型，可以根据训练数据生成新的数据。

使用Stable Diffusion生成图像的版权是什么?

人工智能生成图像和版权的领域很复杂，并且因司法管辖区而异。

艺术家可以选择加入或退出，将他们的作品纳入培训数据吗?

LAION 5b模型数据没有选择加入或退出。它旨在成为互联网语言到图像连接的通用形式。

我们能期待更多的功能吗?

绝对的，我们正在努力。

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